Análise de dados · Inteligência artificial

Dados em clareza.
Ideias em soluções.

Sou Ícaro Araújo. Conecto visão de negócio, análise de dados e inteligência artificial para simplificar processos e construir ferramentas digitais úteis.

Tecnologia com propósitoDados com contextoIA aplicada à prática
Sobre mim

Entre o problema
e a possibilidade.

Atuo conectando análise de dados, visão de negócio e tecnologia para resolver problemas do dia a dia. Meu trabalho envolve organizar informações, construir indicadores, identificar oportunidades de melhoria e desenvolver soluções que apoiem decisões e simplifiquem a operação.

Combino Business Intelligence, automação de processos e desenvolvimento de sistemas com o uso prático da inteligência artificial. Da análise de uma planilha à construção de uma plataforma, busco entender o que precisa ser resolvido e escolher a abordagem mais adequada.

Meu objetivo é tornar a tecnologia útil: menos trabalho manual, informações mais confiáveis e mais clareza para decidir.

Frentes de atuação

Visão ampla.
Aplicação prática.

Competências que se conectam para transformar necessidades em soluções digitais.

01 / DADOS

Análise & Business Intelligence

Organização, tratamento e análise de dados. Dashboards, relatórios e indicadores financeiros e operacionais para transformar informações dispersas em uma leitura clara do negócio.

02 / INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

IA & automação

Aplicação de IA em tarefas práticas, criação de assistentes e agentes, integração de ferramentas e automação de rotinas. Menos repetição, mais espaço para analisar e decidir.

03 / DESENVOLVIMENTO

Sistemas & produtos digitais

Criação de aplicações web, ferramentas internas, protótipos e MVPs com apoio de IA. Atenção à experiência de uso, às regras do negócio e à evolução da solução.

04 / PROCESSOS

Do fluxo de trabalho ao requisito

Mapeamento de processos, identificação de gargalos e estruturação de controles e indicadores. Traduzo necessidades do negócio em requisitos digitais, aproximando o problema de quem usa a ferramenta da forma como ela é construída.

05 / QUALIDADE

Uma base para evoluir

Consistência dos dados, segurança, organização do código e manutenção. Bancos de dados, ambientes Linux, versionamento e integração entre sistemas fazem parte dessa base.

Meu jeito de construir

Vibe coding.
Com direção.

Uso inteligência artificial e agentes de programação para transformar ideias em protótipos, sistemas e automações. A IA acelera a execução; eu conduzo os objetivos, o contexto e os critérios do que está sendo criado.

Python · SQL · PostgreSQL · React
Excel · Power BI · Linux · GitHub
  1. 01Entender o problema e definir o objetivo.
  2. 02Orientar a IA com contexto e requisitos.
  3. 03Construir e revisar em pequenas etapas.
  4. 04Testar o funcionamento e ajustar a solução.
  5. 05Evoluir a partir do uso e das evidências.
Na prática

Problemas reais.
Soluções que ficam.

Dados que não batiam

O problema
Cadastros e treinamentos registrados de formas diferentes, dificultando relatórios confiáveis.
A solução
Padronização dos dados, regras de validação e painéis com indicadores consistentes.
O resultado
Leitura clara da operação e decisões baseadas em informações confiáveis.

Erros silenciosos no financeiro

O problema
Lançamentos pareciam salvos, mas nem todos chegavam ao sistema — sem aviso claro do que falhou.
A solução
Salvamento direto com retorno verdadeiro: sucesso confirma, falha explica e preserva o que foi digitado.
O resultado
Nenhum lançamento se perde em silêncio; o usuário sempre sabe o estado real.

Rotina manual repetitiva

O problema
Processo feito à mão, planilha por planilha, consumindo tempo que poderia ir para análise.
A solução
Automação com IA: ferramenta interna que executa a rotina e libera a equipe para decidir.
O resultado
Menos trabalho repetitivo, processo padronizado e tempo recuperado.
Como eu trabalho

Primeiro o problema.
Depois a ferramenta.

Entender antes de construir

Investigar o contexto, questionar inconsistências e buscar a causa antes de propor uma solução.

Simplificar sem improvisar

Escolher abordagens práticas, com atenção à facilidade de uso, à manutenção e à proteção dos dados.

Validar para evoluir

Combinar revisão, testes e melhoria contínua. Usar evidências para orientar os próximos passos.

Contato

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